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美央构建物理AI路径闭环：把人体变成可计算的真实世界

万美京AIMIRA构建“感知—理解—决策—执行—反馈”产品闭环，回应物理AI核心问题

当人工智能脱离屏幕，规则发生根本转变：真实人体具有空间结构、组织状态以及持续的时间变化；软件说错一句话可以重来，机器做错一个动作，后果可能无法逆转。物理AI真正的挑战并非更大的模型，而是“感知—建模—决策—执行—验证—再学习”这一完整链条。广州美央创新科技（Calilia国际集团/万美京AIMIRA）已将此链条转化为产品体系：FAITH作为感知入口，“女娲”人体真实世界模型负责建模与理解，医疗级智能硬件与具身设备执行操作，效果与长期变化再回流至系统。

美央创始人蒋宇振博士指出：“女娲并非一个无所不能的‘人体大模型’，而是一套针对真实人体、同时涵盖空间结构和时间维度的多模态真实世界模型。数字人解决的是‘如何展示一个人’，我们解决的是‘如何让机器持续理解这个真实的人正在发生什么变化’。”

从3DGS出发：既要视觉还原，更要精准测量

女娲并非数字人：基于三维高斯泼溅，构建“可精准测量”的人体世界模型。三维高斯泼溅（3DGS）兼顾外观与渲染效率，但“视觉还原”不等于“精准测量”。美央采用高斯表达与点云、三维网格协同的混合路线：高斯层保留逼真外观，标定几何提供测量接口，时间序列追踪同一人的变化。团队三维数据底座已积累约2659万张多视角高清人体图像，部分建模流程仅需5至20秒，指向可持续交付的三维资产生产能力。

仅有精细的三维表面仍不足以理解人体：一处凹陷可能对应软组织容量，一条注射路径的风险取决于皮下血管。美央在二维三维视觉、多光谱皮肤信息之外，进一步指向超声软组织与血管、光热与扩散波等无创感知，建立“个人长期动态数字档案”——不同时间点的影像、状态与治疗信息联合对齐，随时间复利。医疗场景边界明确：新模态必须经过验证，临床能力按注册范围表达，不替代现有标准诊断手段。

感知—决策—执行：FAITH与医疗级硬件：将女娲接入真实服务

物理AI的商业命题在于：模型需要真实数据，数据来自部署，部署需要有人付费。美央的解决方案是让交付与模型建设在同一场景中推进：围绕头、脸、身的年轻化服务，“评估—方案—执行—结果—再次评估”闭环同时支撑商业交付与技术积累。执行端，ASP-1M硬件本体于2026年7月获得国家药监局三类医疗器械注册证，为后续AI辅助与自动化执行提供硬件基础。

收入路径从硬件、耗材与服务起步，向模型和智能体订阅延伸，并通过第三方设备接入与技术授权扩大复用。FAITH已完成产品化，存量设备智能化取得部分付费验证，下一阶段重点是形成经常性收入。

从理解人体，到理解设备与世界

广州美央创新科技有限公司正推进以人体为入口的物理AI基础设施建设。公司与华南理工大学成立物理AI联合实验室，围绕机器遗忘、边缘智能与隐私保护开展研究，汇聚陈俊龙、王迎军、Andreas Mandelis等院士的跨学科科研力量。美央以FAITH多模态感知和“女娲”人体真实世界模型，衔接智能决策、具身执行与结果反馈。

这也指向美央的长期愿景：构建国之重器真实世界模型基础底座。从理解一个真实的人，到理解一台持续运行的设备，美央积累的始终是同一种能力：让机器的判断有现实依据，让物理行动有结果可验证。